眼底青光眼

产品功能

图像质控

自动识别眼底图像是否合格

评估详情

是否有疑似青光眼样眼底表现的风险判断

自动化报告

自动导出青光眼分析结果报告

功能特性

专家级能力

显著提高青光眼样眼底病变检出的敏感性。

算法鲁棒性

适配多机型、多场景,满足不同医院及机构的多重复杂需求场景。

灵活接入

支持临床教学、院内科研、基层筛查等多场景接入。

结果分析

快速完成影像加载和单个并发评估结果分析。

应用场景

不具备青光眼专家的眼科门诊工作中,低年资眼科医生或非青光眼专业的眼科医生进行青光眼的辅助诊断。青光眼专科门诊工作中,AI辅助青光眼专家对大量的病人进行初步评估,以提高门诊的工作效率。

政府大规模筛查项目、青光眼大规模人群筛查,提高筛查工作效率,通过较少的眼科医生,即可完成大规模人群的青光眼风险筛查。

在药店、社康中心等没有眼科医生的场景,非眼科专业的医生利用眼底相机进行人群致盲性眼病(尤其是青光眼)的辅助诊断,例如:视光中心、社康中心等。

相关介绍

利用眼底彩照进行计算机辅助青光眼样视神经病变(以下简称青光眼)诊断一直是一个研究热点,相关的研究一般集中于两个任务,包括视杯视盘分割和青光眼分类任务。早期的相关研究受相关技术和数据所限,主要集中于使用图像处理和特征提取对视盘视杯进行分割或者青光眼分类;近年来,随着深度学习技术的不断进步,越来越多的相关研究采用深度学习的方法进行青光眼的诊断和视杯视盘的分割。

该系统基于腾讯深度学习技术,对数万例眼底照片数据进行学习分析,对受试者视神经状态进行分析,提示其疑似青光眼样眼底表现的风险,从而辅助基层医生识别有青光眼风险的患者,提高筛查效率和准确率。

样例展示