腾讯发布AI医学影像产品“腾讯觅影”

这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据动脉网了解，此系统在深圳南山医院部署一个多月的时间内，每天为几十位患者进行筛查。

　　另外，此次腾讯公司还发起成立了人工智能医学影像联合实验室，并启动全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。

　　1、早期食管癌智能筛查系统

　　食管癌是我国常见的恶性肿瘤。根据2016年《中华肿瘤杂志》发布的调查结果显示，2012年中国食管癌新发病例数为28.67万，发病率为21.17/10万，食管癌已经成为我国5大癌症之一。

　　众所周知，癌症的早诊早治有利于患者康复。中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授表示，早期的食管癌内镜治疗高效微创，手术后3-5天就可以出院，手术费用仅为后期食管癌治疗费用的三分之一，术后并发症也很少，远期的疗效更是优越，但是由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查手段，目前我国早期食管癌检出率低于10%。

　　觅影的早期食管癌智能筛查系统，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。它也是全球首款食管癌智能筛查系统。

　　2、早期肺癌筛查系统

　　觅影的这套系统与一些创业公司不同之处在于，它通过对可疑结节精准定位，对患者进行全方位良恶性判别。而部分创业公司只能识别结节，却不能判断良恶性。

　　据优图实验室高级研究员孙星介绍，目前这套系统正在研发，训练数据集、测试数据集样本数量是数千人的规模，疑似结节数量为50多万个，同时算法模型也准备好了，结合腾讯云强大的运算能力，相信很快就可以出结果。

　　3、糖尿病性视网膜病变智能筛查系统

　　为训练这套系统，觅影团队对数十万糖网分期数据进行学习分析，打造糖网病筛查工具，用于糖网病早期筛查。

　　4、智能辅助诊疗系统

　　这个系统基于海量医疗大数据的分析与学习，服务于广大医生，旨在提高医生诊疗效率和基层医生诊疗准确性。它大致分为三个步骤：医学知识图谱构建→机器去学习诊断能力和经验→专家校验。虽然腾讯AI Lab的高级研究员并没有透露他们的研究进度和医学数据，但是腾讯不缺AI人才和计算力，数据足够以后，出结果是早晚的事。

　　5、宫颈癌筛查智能辅助系统

　　觅影系统对近万张内窥镜分型数据进行数据分析，打造宫颈癌检测智能筛查工具，用于宫颈位置类型检测，辅助医生快速辨别宫颈癌的宫颈位置，从而制定对应的治疗方案。目前，觅影并没有报告这个产品的研发进度。

　　6、乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统

　　觅影系统主要是应用在乳腺癌的筛查。TEG架构平台部高级工程师颜克洲透露，他们在研发的过程中遇到了一些困难，例如数据量和标注量不足，乳腺癌图像“同影异并，同病异影”等问题，不过目前已经想到了解决办法，项目正在顺利进行中。

　　以上我们所看到6款产品定位大多数是与疾病筛查相关的，虽然腾讯互联网+医疗的负责人常佳此次没有透露他们的在商业上的想法，但是如此清晰的产品功能定位也为后期商业模式探索确定了基调。

　　腾讯速度：2个月完成模型训练

　　在发布觅影系统的同时，中山医院的主治医师罗孔嘉透露早期食管癌智能筛查系统从开始训练到产品发布，其准确率达到90%，只用了短短两个月的时间。这样高速的背后除了中山医院医生的有力支持（中山医院参与此次研发的医生有19名），还凸显腾讯在AI人才、医疗数据方面的实力。

　　据e成科技发布的《BAT人工智能领域人才发展报告》指出，腾讯AI人才储备占公司总人数的比例为2.03%，腾讯2016年员工总数是17446人，如此推算，腾讯约有354名AI人才。这相当于清华大学智能技术与系统国家重点实验室硕博总人数的1.5倍。

　　在数据方面，用于研发早期食管癌智能筛查系统的数据来自于6家三甲医院的48740例患者的60万张图片，这些图片由合作医院的医生负责标注，然后进行模型训练。另外，为了让产品更加准确，他们还有测试组的数据，这些数据都是拥有病理检查的金标准数据，用来测试模型的准确性。

　　据深圳市南山区人民医院信息中心主任朱岁送介绍，食管癌智能筛查系统已经中山医院试用1个多月，每天为几十名用户进行筛查，他们很期待该产品在临床的数据结果。目前常佳对于腾讯的产品充满了信心。