腾讯觅影发布乳腺肿瘤筛查AI系统国内首次实现肿瘤良恶性识别

2018/07/26来自：腾讯医疗健康事业部

7月26日，2018“互联网+”数字经济中国行·广东峰会在广州举办，在医学人工智能论坛上，腾讯旗下AI医学解决方案 “腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查AI系统，首次在国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级报告。

“腾讯觅影”发布乳腺肿瘤筛查AI系统

据悉，“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统由腾讯公司与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合研发，目前已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。该系统的推出，将有助于临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤，提升基层医院对早期乳腺癌的诊断水平，帮助患者获得早筛早诊早治的医疗服务。

推动“早筛”应对女性“头号杀手”

2018年4月，国家癌症中心发布的最新一期全国癌症统计数据显示，乳腺癌在中国女性癌症的发病率中稳居第一，已成为威胁女性健康的“头号杀手”。

中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授指出，由于饮食习惯偏向高脂多油，生活和工作压力增大，主动和被动吸烟增多，我国乳腺癌发病率近年来增速位于世界前列，尤其是北京、上海、广州等城市发病率，已接近欧美发达国家的高发水平。我国乳腺癌病患具有发病年龄早，就诊病期晚的特点，女性乳腺癌平均发病年龄较欧美国家年轻10岁左右，发病高峰年龄在45至55岁，由于自身重视程度不足，而且缺乏有效的筛查，导致了国内乳腺癌初诊时分期较晚。

中山大学孙逸仙纪念医院乳腺肿瘤中心主任、哈佛大学肿瘤中心讲师刘强则表示，中国女性的乳腺癌防范意识不够是关键问题：乳腺癌只要早期发现，治愈率很高，保乳几率也很高，而由于拖延，导致延误了治疗，保乳几率也就大大降低。相对肺癌、胃癌等癌症，乳腺癌更易防治、治愈，早期乳腺癌的五年生存率可达90%以上，发现越晚，生存率和保乳希望就越低。因此，精准、定期的筛查至关重要，通过早筛手段和规范化、个体化综合治疗，能有效的降低乳腺癌死亡率。

当前，乳腺癌早筛工作的难点在于推动优质医疗资源精准下沉，提高年轻医生和基层医生的早筛水平。我国历来对乳腺癌防治高度重视，全国妇联、卫生部在2009年7月7日就共同启动全国农村妇女“两癌”检查项目，包括乳腺癌和宫颈癌。但是国内人口基数大，缺乏有资质的专科医生，令早筛的普查推进有一定困难。而且国内乳腺专业的放射科、超声科医生人数较少，处于连轴工作状态，很难抽出时间和精力去培养年轻医生和基层医生。

AI助力突破传统乳腺筛查难题

据了解，乳腺钼靶X线摄影检查是目前国内外常见的乳腺肿瘤筛查手段，医生需要花费大量的精力进行多图比对诊断，在乳腺腺体致密丰富的情况下，准确辨别腺体和病变是一个不小的挑战。而人工智能医学影像分析技术的出现，则为乳腺钼靶X线摄影检查带来了破题思路。

"腾讯觅影"乳腺肿瘤筛查AI系统采用了全新设计的TMuNet模型，这是一个专为乳腺钼靶筛查而设计的神经网络模型，针对性地解决了乳腺钼靶检查需要多图诊断，图片分辨率过大不易进行机器训练等技术难题，使得"腾讯觅影"乳腺肿瘤筛查AI系统对乳腺肿瘤的识别准确率，比采用通用神经网络模型提升超过20%。

同时，在腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等联合研发过程中，集中挖掘出大量疑难病例，通过医学专家论证与标注，大大增强了AI模型对疑难病例的分辨能力。

据介绍，“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统相较传统肉眼筛查实现了两大重大突破：首先，传统乳腺钼靶检查需要医生观察患者乳房影像，再根据自身经验对病情作出诊断，“腾讯觅影”能自动识别并定位可疑病灶，标出肿块灶和钙化灶位置，帮助医生快速找到疑点。其次，“腾讯觅影”能进一步判别肿瘤的良恶性风险程度，并自动生成乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级报告。这两大技术突破，AI医疗领域的新突破，旨在通过AI技术与医生的相互配合，大大提高医生的“看片”效率，减少“漏诊”的发生。